摘要：
中兴通讯高级副总裁及首席战略官王翔随着政策市场技术等要素的全面就绪低空经济迎来爆发式增长作者黄楠编辑袁斯来金融行业高度依赖科技在这一领域工具应用已久为金融机构提供了更更智能的服务方... 中兴通讯高级副总裁及首席战略官王翔：随着政策、市场、技术等要素的全面就绪，低空经济迎来爆发式增长。
作者｜黄楠
编辑｜袁斯来
金融行业高度依赖科技，在这一领域，AI+工具应用已久，为金融机构提供了更 、更智能的服务方式。例如过去一年多，大模型多以信息处理和内容生产的方式，被用于改善客户服务体验，使机器人对话更加流畅；并帮助理财师和金融机构工作人员整理文档、会议纪要，并提供理财助手服务。
然而，这些服务虽然在降低成本和提 率等方面起到一定作用，却仍处于金融业务的外围应用，并非核心业务的一部分，未能深入改变金融行业的核心领域。
10月28日，2024年香港金融科技周在香港亚洲国际博览馆开幕。度小满CEO朱光在科技周主论坛上指出，“以o1推理大模型为代表的新一波生成式AI技术在金融领域的应用，将从外围场景深入到核心业务，直接影响金融行业的核心决策质量，在为客户的产品和服务体验上带来巨大突破的同时，将会重塑金融科技行业。”
度小满CEO朱光在金融科技周主论坛上发言
对一个行业而言，生成式AI技术带来巨大变革离不开两大前提。朱光分析，一是必须让核心的客户体验发生巨大改变；二是必须对业务的核心决策产生影响。
比如在信贷业务，对员工来说，潜在客户并不稀缺，因为有资金需求的人会主动寻求服务；但想要找到与服务相适配的优质客户，就需要进行精准的客户画像，通过大模型来对优质客户进行网络识别。而站在用户视角上，当大模型能够为其金融服务体验带来影响、对风险决策、经营决策等核心业务决策产生重大影响的时候，才能真正释放出大模型的潜力。
其中，自OpenAI发布GPT-o1大模型后，模型的“思考能力”得到显著提升，可在金融场景中实现更复杂的逻辑推理和问题拆解。以风控场景为例，度小满通过推理大模型，可以分析客户的征信报告、 流水，推理出来客户的还款能力，最后给出是否审核通过的风控决策建议，可将决策时间缩短在最快1分钟实现。
朱光表示，当前大模型已掌握了风控知识并具备推理能力，“可以像专业审核员一样读征信报告、看账单流水，甚至能解读网络大数据，思考和捕捉数据之间的关联，并生成风险判断的依据和结论，”
此外，在量化投资领域，通过大模型可以挖掘高价值的因子，并优化投资算法。在保险领域，可以根据客户的情况，进行个性化的产品设计和是否承保的决策。可以看到，大模型在金融领域应用落地还在持续扩大，先拥抱AI、拥抱大模型，降低AI使用门槛，以 更多实际场景下的复杂问题。
针对提升客户体验方面，度小满开发了一个小型智能卡通机器人，该机器人会始终显示在客服人员的桌面上。当客服人员在服务过程中出现如激动或生气等情绪波动时，机器人通过语音识别技术能够立即监测到这些情绪变化。此时，卡通机器人的表情会变红，并提示客服人员放慢语速、控制情绪。根据实测，这一措施可以显著降低客户对投诉率，确保了每一通电话的服务质量。
