OpenAI 升级 Whisper 语音转录 AI 模型，不牺牲质量速度快 8 倍

摘要： 在里很多球员都被高估了以前的拉文被美媒认为是联盟前三级别的分卫结果现在的拉文成了垃圾合同带队打不出战绩不说球队想要交易他都送不走在历史上也有很多被高估的球员此前美媒评选了历史之家月...

在NBA里很多球员都被高估了，以前的拉文被美媒认为是联盟前三级别的分卫，结果现在的拉文成了垃圾合同，带队打不出战绩不说，球队想要交易他都送不走。在NBA历史上也有很多被高估的球员，此前美媒评选了历史....

IT之家 10 月 3 日消息，OpenAI 在 10 月 1 日举办的 DevDay 活动日中，宣布推出了 Whisper large-v3-t bo 语音转录模型，共有 8.09 亿参数，在质量几乎没有下降的情况下，速度比 large-v3 快 8 倍。

Whisper large-v3-t bo 语音转录模型是 large-v3 的优化版本，并且只有 4 层解码器层（Decoder Layers），作为对比 large-v3 共有 32 层。

Whisper large-v3-t bo 语音转录模型共有 8.09 亿参数，比 7.69 亿参数的 medium 模型稍大，不过比 15.5 亿参数的 large 模型小很多。

OpenAI 表示 Whisper large-v3-t bo 的速度比 large 模型快 8 倍，并且所需的 VRAM 为 6GB，而 large 模型需要 10GB。

Whisper large-v3-t bo 语音转录模型大小为 1.6GB，OpenAI 继续根据 MIT 许可证提供 Whisper（包括代码和模型权重）。

IT之家援引 Awni Hannun 结果，在 M2 Ultra 上，将 12 分钟的内容转录为 14 秒。