本文作者:风中摇曳

智能体决胜AI手机市场,未来手机如何变革?

智能体决胜AI手机市场,未来手机如何变革?摘要: 刚过完国庆长假各大终端厂商就已经开始为自家下半年的新品进行预热作为上游厂商高通也发文官宣骁龙峰会将在月日日召开届时将会发布高通骁龙的新一代旗舰级芯片可以确定的是骁龙新旗舰将会舍弃公...

刚过完国庆长假,各大终端厂商就已经开始为自家下半年的新品进行预热,作为上游厂商,高通也发文官宣,骁龙峰会将在10月22日~24日召开,届时将会发布高通骁龙的新一代旗舰级芯片。可以确定的是,骁龙新旗舰将会舍弃ARM公版方案,而是采用自研的Oryon CPU架构,新品在性能和功耗方便都会有很大的提升,官方表示将会有“前所...

飞象原创(高靖宇/文)曾几何时,手机的“智能”主要体现在系统应用上,但这一切正随着“手机智能体”(AI Agent)到来发生变化。

进入十月后,国产主流手机品牌的旗舰新品扎堆发布,并无一例外地将AI智能体技术引入手机,从vivo的“PhoneGPT”,到OPPO的“AIOS”,再到荣耀的“AI智能体”和华为的鸿蒙原生智能,手机智能体正在成为手机市场的新赛点,尝试在AI技术与手机融合的迭代上抢占先机。

智能体进驻手机

手机智能体,简单来说,就是能够在用户的指令下自主操作手机系统,甚至执行跨应用任务。随着智能体在阶段性的逐步落地,智能手机从过去的静态工具逐渐转变为主动反应的动态助手。在国内手机厂商发布的 操作系统中,智能体应用给出了更加具体的展示。

vivo推出的PhoneGPT,它不仅能够识别手机界面内容,还能在复杂的场景中自动完成订餐、订票等任务。这样的功能大大解放了用户的时间,使得操作手机成为可能变得更加 。

OPPO 的ColorOS 15通过引入系统级的AI交互,拥有强大的屏幕内容识别与指令处理能力。例如,在小红书中看到心仪的旅游攻略,用户只需唤出小布,发送“制定旅游攻略”的指令,小布便能识别屏幕内容,一键生成旅游路线,将原本繁琐的操作简化至极。

荣耀将在下一代旗舰手机荣耀Magic7系列上搭载个人化全场景AI操作系统MagicOS 9.0,用户只需要简单一句话对荣耀语音助手YoYo发出语音指令,它就可以自动检查支付宝和微信的自动续费项目,一键关闭自动续费。

智能体决胜AI手机市场,未来手机如何变革?

华为原生鸿蒙HarmonyOS NEXT 也带来了智能体使用场景:例如整合了大模型能力的智能助手小艺,从原本的语音交互助手,进化成为了近两年更流行的多模态大模型。结合屏幕中的内容,识别当前用户所处场景以及对话上下文,在端侧进行用户意图的识别。

在荣耀CEO赵明看来,AI智能体的核心不是在应用层面强,而是真正打造核心底层,通过构建系统级AI能力,结合语音、图像、文本等多模态交互技术,才能“回应”用户的复杂需求。

目前,手机端的智能体更多是集成在系统层级去打造,比如vivo的O ginOS 5、OPPO的ColorOS 15、华为原生鸿蒙HarmonyOS NEXT都是系统层级的AI,荣耀MagicOS 9.0交互方式也是从系统层级去打造的。

以场景创新带动智能体落地

智能体的优势不仅在于智能,更在于场景化应用的广泛延展。

OPPO发布了手机行业首个智能体开发 ,并提供了零代码开发工具,这将极大降低AI应用的开发门槛。此外,通过与 云、火山引擎、支付宝等合作,OPPO为开发者提供了丰富的API和端云协同架构,推动了智能体在多场景中的 运行。

手机厂商在AI应用领域的拓展,也带动产业链企业的加速布局。vivo的蓝心智能AI战略正向手机、汽车等多领域加速覆盖。vivo副总裁周围透露,vivo未来将探索更多大模型与手车互融场景的应用方向,并将推出“车载智能体”。

然而,智能体落地的过程并非一帆风顺。一方面,它面临着系统响应速度与准确率的双重挑战。在进行复杂任务处理时,需要端侧AI处理,意味着智能体每执行一步,需要用户几秒的等待,这将影响用户的体验。另外就是准确率的问题,目前手机厂商都会针对特定场景进行优化来提升准确率,但对于个性化的复杂型任务,能否实现高准确率,也要画个问号。另一个核心问题是,智能体的个性化服务,需要采集用户更多个人数据,并在不同的应用之间实现互通,隐私安全也将影响到手机智能体的应用普及,这对厂商和 机构提出了更高的技术和管理要求。

AI手机未来路向何方?

随着AI技术的进步,从大模型到智能体的转变,让“AI手机”这一概念开始变得模糊。去年,我们还将“能够提供生成式AI能力的手机”定义为AI手机,但在如今的系统级AI智能体面前,显然AI手机的概念又发生了变化。那么,未来AI手机下一步将如何演进?

近日,中国信息通信研究院在 发布的报告中提到,终端智能化水平目前分为L1-L5五个等级,不同等级对应人、终端不同的角色定位,智能化等级越高,终端在任务完成过程中的自主参与度越高,人的参与度越低。如同自动驾驶等级,不同等级代表AI能力的差异。

可以看到,L1级(智能响应级)和L2级(智能辅助级)具备一定的智能化,可以基于用户偏好完成单类型任务。到了L3级(智能助理级)以及L4(智能协同级),则逐步从感知识别复杂意图到识别潜在意图。而L5级(自主智能级)则具备 的智能化,基于全场景进行自主规划完成全类型任务。

赵明表示,MagicOS 9.0已经达到L3级别,而从L3级别升级到L4级别可能还需要更多的时间,因为在L3级别上要有更多的积累。同时,这种进阶也是一项复杂的系统工程,需要产业各方协同合作、优势互补,共同推动终端智能化水平提升。

手机智能体的引入,让手机厂商在传统的硬件竞争之外找到新的突破口。从工具到外脑,智能体将带动手机成为用户生活中的核心终端,随着技术的不断发展和应用场景的拓展,手机智能本体的能力将进一步释放,为用户提供更丰富、个性化的服务体验。

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