摘要：
北京时间月日晚法国资深记者莫利纳在视频连线中透露尽管才加盟个月但皇马现在已经对签下姆巴佩的决定感到后悔因为后者各方面都未达预期莫利纳月日消息近日高通发布了新一代旗舰移动骁龙至尊版首... 北京时间10月18日晚，法国资深记者莫利纳（Romain Molina）在视频连线中透露，尽管才加盟4个月，但皇马现在已经对签下姆巴佩的决定感到后悔，因为后者“各方面都未达预期”。 莫利纳....
10月25日消息，近日，高通发布了新一代旗舰移动 骁龙8至尊版，首次采用专为智能手机设计的第二代自研Oryon CPU架构，同时在GPU、NPU、影像、连接等各方面都实现了飞跃，各家手机厂商的终端产品也即将纷纷登场。
发布会后， 采访了高通的多位技术高管，对于骁龙8至尊版的架构设计、技术特性有了更深入的了解。
CPU架构方面，骁龙8至尊版配备了两个4.32GHz的 内核、六个3.53GHz的性能内核，各自搭配12MB二级缓存。
高通表示，骁龙8至尊版在微架构上实现了全方位的升级，主要有以下三点：
，每个CPU丛集都配备了迄今最大的缓存；第二，引入了全新的数据时序预取器(d a-cache pre-fetcher)；第三，引入了全新的性能内核设计。
说到性能内核、 内核之间的区别，它们在微架构层面上确实有很多差异，尤其是性能内核为了降低功耗，做了大量的微架构调整。
两类核心是不同的异构计算核心，但在SoC和总线架构中是紧密相连的，以确保高速的核间通信，同时二级缓存的大小加倍，以确保紧密同步。
同时，为了能让 内核、性能内核既保证能效，又不妥协性能，高通在设计之初就充分考虑到了芯片的各种物理限制，包括芯片架构、手机主板架构等。
不过，高通没有也不会公布骁龙8至尊版的晶体管数量，未来产品也不考虑，这和苹果、联发科的做法不同——A18系列今年没有公布大概率是因为“开倒车”而不好意思。
高通强调，晶体管的数量不能直接代表性能表现，并不是晶体管越多，芯片的性能就越好，我们要看的是如何实现最佳的性能和能效。
需要强调的是，二级缓存对能效的表现至关重要，所以骁龙8至尊版为每一个CPU丛集都配备了前所未有的12MB二级缓存，总计达24MB，这种紧密耦合的专用缓存也是移动领域迄今最大的。
总体上，高通做了巨大的投入，有效降低了骁龙8至尊版的时延，从第三代骁龙8的12ns大幅降低至5ns，这会显著提升高性能游戏、网页浏览等各种使用体验。
正是得益于高通在这些领域的深厚经验，配合出色的软件架构，才做出了这款性能和能效兼得的CPU。
说到网页浏览性能，可以通过Speedometer 最直观地反映出来，实测骁龙8至尊版的成绩为26.0，酷睿Ultra 200V系列则只有17.0。
同时，骁龙8至尊版对比前代骁龙8 Gen3更是提升了多达62％，高通也有信心超越任何安卓 竞品。
要知道，诸如微信、滴滴、美团等很多主流应用的底层功能，其实都是基于Web应用的，因此，提升网页浏览性能，对于增强整体用户体验至关重要，骁龙8至尊版将让用户感受到前所未有的流畅使用体验。
高通强调，之所以能在Speedometer上取得如此显著的速度提升，关键在于骁龙8至尊版采用了定制架构的CPU(Oryon CPU高达192KB的一级缓存就 有帮助)，这是公版架构无法相媲美的，而纵观全球，目前仅有两家公司拥有定制CPU。
同时，骁龙8至尊版基于用户真实需求和用例为基础，进行了专门的网页浏览性能优化。
除了CPU部分的超大缓存，GPU部分也设置了12MB的专用缓存，它可以存储部分画面帧，以此降低带宽占用，从而提高能效。
值得一提的是，骁龙8至尊版首次在移动端运行了虚幻引擎5的Nanite 方案，可以实现虚拟纹理绘制（virtual text ing）、阴影贴图（shadow maps）等功能。
在一些大型世界游戏中，通过阴影贴图功能，可以实现高达16K甚至更高分辨率的画面，并且画面是分区渲染的，单次只渲染所在场景中的部分画面，以实现更精美的、更高分辨率的画面质感。
内存方面，骁龙8至尊版也支持到了行业最高的LPDDR5X 5.3GHz (等效于10.7GHz)，与联发科天玑9400相同。
高通解释说，QRD（高通参考设计）在内存方面其实有两个版本，一个是4.8GHz(等效于9.6GHz)，另一个是5.3GHz（等效于10.7GHz），基准 在两个版本上运行的差异并不是很明显。
目前来看，高通预计5.3GHz内存在短期内的采用率会相对低，因为它相对更新，成本也更高，到了明年可能会有所不同。
AI方面，骁龙8至尊版大幅提升了NPU的性能和AI的运用，比如NPU可以在后台灵活调度大语言模型的推理。
这正是Hexagon NPU架构设计的初衷，其不仅性能卓越，而且能效显著提升，对比上代每瓦性能提升了多达45％。
同时，新的架构可以针对广泛的应用场景，提供相应的能效优化，当然包括后台待命，通过轻触屏幕或语音唤醒，迅速调用强大的AI功能。
针对AI大模型的快速进化，高通也有充分的考虑，尤其是内存占用方面。
比如Llama和百川的70亿参数大模型版，即使压缩到16位整数精度进行处理，也会占用13GB左右的内存，而通过高通的软件和相应的 方案，将内存需求大幅降至约3.5GB。
高通预计，未来对更有效压缩技术的需求会日益增长，同时会出现越来越多的介于10亿至40亿参数之间的达模型。
五次，高通会从硬件和AI软件栈两个方面持续投入，一方面提升压缩模型的性能表现，实现更小的内存占用，另一方面进一步降低模型精度，应对内存资源争抢，并降低成本。
最后说一下成本问题，行业传闻骁龙8至尊版的价格又要贵很多，给终端厂商带来了不小的压力。
对此问题，高通解释说，任何半导体行业从业者都清楚的是，这个行业的经济模式已经出现了根本性的变化。
大约十年前，同样的设计和晶体管规模过渡到新一代制程工艺后，会变得更加便宜，因此通过制程迭代工艺，能够显著节省成本，继而用来开发新的技术特性和创新。
但是现在，晶体管和晶圆代工厂的经济模式出现了转变之后，同样的设计升级到下一代工艺制程，成本会大幅增加，这为半导体行业的各个领域都带来了根本性的变化。
高通表示，关于成本问题，一直在与客户保持着紧密的沟通，尤其是中国客户。
为此，高通开展了很多工作，其中一点是通过打造丰富的产品层级和产品组合，满足不同的市场需求。
比如面向有着最 旗舰定位和性能需求的产品层级，高通提供最高端的 方案、最卓越的体验。
面向其他价格段市场和没有那么高预算的消费者，高通会跨越产品层级，将旗舰体验下放，为更多消费者提供集成众多旗舰 核心技术、同时价格更经济实惠的 方案。
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