本文作者:风中摇曳

传英伟达AI GPU未来将采用插槽式设计,用户可自行更换升级

传英伟达AI GPU未来将采用插槽式设计,用户可自行更换升级摘要: 北京月日晚斯诺克英国公开赛继续进行决赛中希金斯战胜艾利奥特斯莱塞晋级半决赛首局希金斯便轰出单杆分破百先下一局第二局斯莱塞单杆分扳回一局随后希金斯单杆分连下两局希金斯领先进入中场休息...

北京9月27日晚,2024斯诺克英国公开赛继续进行,1/4决赛中,希金斯5-1战胜艾利奥特-斯莱塞晋级半决赛。首局希金斯便轰出单杆132分破百先下一局,第二局斯莱塞单杆74分扳回一局,随后希金斯单杆63分连下两局,希金斯3-1领先进入中场休息。

一般来说,在数码圈内讨论硬件的时候,提起“CPU”一词是不存在歧义的,不管是在普通消费级产品,还是商业级产品,它通常指的是处理器,英文全称为“Central Processing Unit”,简称为“CPU”。

但是,“GPU”一词则不同,由于这些年显卡的定位和功能在不断演化,加之行业内对“GPU”的不规范使用,现在提起“GPU”,可能有多种含义,指的可能是AI计算卡、用于专业渲染领域的显卡,消费级娱乐游戏显卡和及这些设备中的图形处理器,请参阅上图。

“GPU”的英文全称是“Graphic Processing Unit”,中文名称为“图形处理器”,它的字面和最准确的含义是最后一种,其他几种含义都是由此所衍生出来的,是以上各种设备的核心,其作用和性质与CPU类似。

小编说明:本文以下内容中所提到的“GPU”均指图形处理器,请读者正确理解,请勿混淆误解。

虽然GPU和CPU的作用和性质相同,但事实上,二者的“待遇”截然不同。二者最大、主要的区别在于:CPU大多数时候都不是在主板上焊死的,采用可插拔式设计,用户可以自由更换升级。

而GPU则不同,不管是2000左右的入门级显卡,还是10000元以上的中高端显卡,GPU都是直接焊死在主板上的(请参阅下图),因此,广大普通用户是无法自行“自由”更换的。

——当然,GPU也并非绝对不能更换,但这需要专业的设备和技能。即使是能更换,往往也只能更换为同款,因为不同的显卡除了GPU不同之外,PCB上的其他元器件设计也大不相同,彼此不兼容。

因此,用户不能像更换CPU那样,为显卡更换、升级显卡内部的GPU以提升显卡的性能,显卡不存在“升级”一说,从性能方面讲,是一锤子买卖。

如果显卡价格 低廉,这种情况基本可以接受,但是现在的显卡价格越来越高,尤其是AI计算卡。单个AI计算卡的价格在上万元到几十万元,这种用户不能更换GPU,升级性能设计方案的弊端越来越大,用户也越来越不满。

举例来说,如果商用级AI计算卡内部的GPU出现故障,往往不会像普通消费级显卡那样直接淘汰,更换成全新的计算卡(因为价格 昂贵),而是会选择维修,更换内部的GPU。但是,由于GPU是直接焊死在整个计算卡上面的,更换的难度比较大,费时费力,会对数据中心的正常运行造成一定程度的负面影响。

那么,小编为什么要大费周章地介绍这些内容呢?有些聪明3的朋友可能已经预料到了,没错,英伟达采用可插拔式GPU设计的AI计算卡可能马上就要来了。

近日,坊间传闻英伟达将考虑为即将发布的、适用于企业级用户AI计算的部分Blackwell B300 GPU采用和CPU类似的插槽式、可插拔设计。

这样设计方案的优势 多,拿前文所提到的情况举例:

如果商用级AI计算卡内部的GPU出现故障,GPU采用可插拔式设计,可以 轻松地拆卸下来的话,那么,用户只需把出现故障的GPU拆卸下来,更换为无故障的同款备用GPU即可,更换过程最长不超过10分钟,即可让计算卡恢复正常运行。

传英伟达AI GPU未来将采用插槽式设计,用户可自行更换升级

此外,还有一种情况,也有可能碰到计算卡的GPU没有发生故障,发生故障的是计算卡PCB上的其他元器件,导致无 常工作的情况。

如果,GPU采用可插拔式设计,用户可以迅速的将正常的GPU拆卸下来,安装至其他无故障的同款备用PCB上,即可让计算卡恢复工作。然后再将发生故障的计算卡PCB送去维修,此举可将对数据中心正常运行所带来的负面影响降至 。

除此之外,如果商业级计算卡的GPU采用可插拔式设计,对下游的板卡制造商来说也是好事,因为可以简化生产流程,具有更高的灵活性,并降低成本,对板卡制造厂商和最终的用户来说都是好事。

但是,英伟达需要为这种设计方案承担更多、更大的压力。首先,最重要的是必须确保兼容性,让同一款(或者几款)PCB能兼容多款GPU,这里面存在一定的难度和挑战,不过英伟达的AI计算卡型号并不多,相对容易 实现。

当然,对于大多数普通游戏娱乐消费级显卡用户来说,很多朋友可能也希望日后显卡的GPU能采用插槽式可插拔设计,可以在不更换显卡PCB的情况下直接更换GPU,从而升级显卡的性能。

客观来看,这种可能性较小,因为英伟达消费级GPU的型号 多,彼此之间的参数(比如位宽和显存容量)区别很大,对相关元器件的性能要求区别也不同,在一块或者几块PCB上实现全兼容的难度很大,英伟达愿意这么做的可能性很小。

当然,如果抛开成本和其他因素不谈,单从技术角度而论,实现是可能的。因为不需要做到让一款PCB实现兼容同一代的所有GPU型号,只要采用可插拔式设计,让一款PCB可兼容上下两三个档次的GPU,拥有一定的升级空间即可。

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